乘用车辅助驾驶方案
覆盖城市道路、高速行驶与快速路辅助驾驶,支持感知融合、风险预警、规划控制和驾驶员接管提示。
将成熟软件模块与项目接口、传感器组合和验证要求衔接起来,减少重复开发,让研发团队更快进入联调与评测阶段。
覆盖城市道路、高速行驶与快速路辅助驾驶,支持感知融合、风险预警、规划控制和驾驶员接管提示。
面向干线运输、环卫及物流车辆,强化前向碰撞、车道偏离、盲区风险和驾驶行为识别。
适配园区接驳、配送和作业车辆,结合低速障碍物识别、可行驶区域判断与远程运营监测。
连接车端感知、路侧信息和云端服务,为复杂路口、园区道路及车队管理提供协同数据基础。
打通驾驶辅助状态与座舱交互,为风险提示、接管提醒和行程信息呈现提供统一接口。
架构按车端实时计算、云端数据管理和测试验证协作展开,便于研发、测试、系统集成和运营团队在同一版本体系下工作。
接入摄像头、毫米波雷达、激光雷达、CAN 信号及定位数据,完成时间同步与基础清洗。
输出目标、车道线、可行驶区域、障碍物轨迹与行为预测结果,支撑后续规划判断。
结合道路规则、风险等级和车辆状态,生成变道、跟车、避障、限速等驾驶策略。
对接转向、制动、动力和座舱提醒接口,输出可追溯的控制指令与接管提示。
沉淀场景片段、误检漏检样本、模型版本和测试报告,支持回归验证与 OTA 迭代。
流程从需求澄清开始,到接口联调、仿真验证、实车验证和上线监测逐步收敛。每个阶段保留输入、输出与版本记录,便于车企项目组进行评审。
确认车型平台、域控算力、传感器布置、车辆总线信号和目标功能边界。
建立车端数据接入、控制指令、日志采集和云端回传接口,形成联调基线。
基于项目场景库进行样本标注、模型训练、仿真回放和误报漏报分析。
在封闭场地、开放道路或园区道路中进行验证,记录缺陷、风险等级与修复版本。
上线后持续监测运行数据、异常片段和模型表现,为版本发布与 OTA 策略提供依据。
标准化模块、定制模块和私有化部署可按项目进度组合使用,不绑定单一交付方式,便于从样车验证平滑过渡到量产协作。
| 对比维度 | 标准化模块 | 定制适配模块 | 私有化部署 |
|---|---|---|---|
| 适用阶段样车验证、功能预研、快速 PoC | 提供通用感知、预警、数据采集与测试回放能力。 | 结合车型、传感器和目标功能进行接口与策略调整。 | 适合对数据边界、内网环境和版本发布有独立要求的项目。 |
| 接入内容车端、云端、测试端 | 按既有 API 与部署包接入,减少早期集成成本。 | 对接域控、中间件、诊断系统和座舱交互接口。 | 部署数据平台、场景库、模型管理和报告输出服务。 |
| 验证方式仿真与实车结合 | 支持基础场景回放和功能冒烟测试。 | 扩展项目场景、指标口径和缺陷追踪流程。 | 在客户环境内完成数据闭环、权限控制和版本审计。 |
| 交付边界不承诺替代整车安全责任 | 提供软件模块、接口说明和测试建议。 | 提供适配记录、问题清单、模型版本和联调报告。 | 提供部署文档、权限方案、运维规范和验收材料。 |
交付内容面向研发、测试、系统集成和项目管理角色,保留关键接口、版本、测试和运行记录,减少跨团队沟通损耗。